今天分享的是：至2030年美国新增AI算力容量评估报告（2025）（英文）

报告共计：101页

该报告聚焦2030年美国新增AI算力所需电力容量评估，核心探讨美国电力供应能力能否匹配AI发展带来的激增需求。

背景显示，AI训练与部署对计算资源的指数级需求，推动AI数据中心快速扩张，其对电力的巨大需求已给美国数据中心建设带来挑战，尤其体现在获取可靠电网容量上。北美电力可靠性公司（NERC）警告，未来5 - 10年北美超半数地区可能面临能源短缺，数据中心用电增长、脱碳电气化及工业发展是主因。

研究围绕2030年美国新增电力容量展开，采用“可用容量”这一新技术指标，整合电网侧（FTM）和用户侧（BTM）资源，考虑项目完成率、传输损耗等因素，以更精准反映实际可用于AI数据中心的电力。

关键发现包括：计划新增FTM铭牌容量151GW、BTM 149GW，总可用容量约增加82GW（FTM 33GW、BTM 49GW）；FTM新增容量主要集中在得州电力可靠性委员会（ERCOT）区域，BTM则分布于ERCOT、中大陆独立系统运营商（MISO）及非监管区域；现有电力项目存在低完成率问题，可再生能源因间歇性导致实际贡献有限。

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报告提出多项建议：FTM应优先发展高可靠性资源（如天然气机组、储能技术），加快“ shovel - ready”项目审批，适当延迟现有电厂退役；BTM需鼓励太阳能光伏和储能建设，尤其关注储能以提升可靠性，加强对BTM资源的监测与管理；电网方面，需优化传输规划，协调区域差异，确保BTM资源合理分担电网成本，避免“公用事业死亡螺旋”。

整体而言，报告强调需通过技术指标优化、政策协调及资源整合，提升电力系统对AI发展的支撑能力，平衡可靠性、经济性与可持续性。

以下为报告节选内容

发布于：广东省